Recherche arborescente Monte-Carlo
Pourquoi c'est tendance
Interest in “Recherche arborescente Monte-Carlo” spiked on Wikipedia on 2026-02-27.
Classé dans Technologie, cet article suit un schéma familier. wt.cat.technology.2
At GlyphSignal we surface these trending signals every day—transforming Wikipedia’s vast pageview data into actionable insights about global curiosity.
Points clés
- En informatique, et plus précisément en intelligence artificielle, la recherche arborescente Monte Carlo ou Monte Carlo tree search ( MCTS ) est un algorithme de recherche heuristique utilisé dans le cadre de la prise de décision.
- On peut citer son implémentation dans le jeu vidéo Total War: Rome II avec son mode campagne IA haut-niveau et les récents programmes informatiques de Go, suivis par les échecs et shogi, ainsi que les jeux vidéo en temps réel et les jeux à information incomplète tels que le poker.
En informatique, et plus précisément en intelligence artificielle, la recherche arborescente Monte Carlo ou Monte Carlo tree search (MCTS) est un algorithme de recherche heuristique utilisé dans le cadre de la prise de décision. Il est notamment employé dans les jeux. On peut citer son implémentation dans le jeu vidéo Total War: Rome II avec son mode campagne IA haut-niveau et les récents programmes informatiques de Go, suivis par les échecs et shogi, ainsi que les jeux vidéo en temps réel et les jeux à information incomplète tels que le poker.
Contenu de Wikipédia sous CC BY-SA 4.0